刘好仃站在办公室门口，手里拎着一沓打印出来的质检数据，眉头拧得像个麻花。他刚准备推门进去，就听见里面传来林的声音：“这数据格式也太乱了吧，Excel都快被我玩出花来了。”
阿芳坐在电脑前，头也不抬地回了一句：“你这是玩Excel，我们这是在救厂子。”
林叹了口气：“我这不是在努力嘛，刚把时间线对齐了，结果发现记录方式还五花八门，有的写‘轻微发雾’，有的写‘有点蒙’，这怎么分析啊？”
“你这是第一次做数据清洗，习惯就好。”阿芳着，把一叠纸质检测表递过去，“刘哥让我把这些扫描存档，你顺手也导入系统吧。”
林接过那叠纸，翻了几页，苦着脸：“这都快成古籍了，上面还有咖啡渍，还有油墨模糊的……”
“那也是数据。”阿芳翻了个白眼，“你要是觉得轻松，下次我多给你几叠。”
刘好仃推门进来，手里那沓纸啪地往桌上一放：“吵什么吵？你们这是在整理数据，不是在吵架。”
“刘哥，这数据真的太难搞了。”林举起一张表，“你看这个，写的是‘玻璃边缘有点毛’，我怎么量化？毛多少算毛？”
“那就去现场看看，实物比数据靠谱。”刘好仃坐下，打开电脑，“阿芳，你那边扫描完了吗？”
“快了，最后一份。”阿芳点开扫描仪，“不过我发现个奇怪的东西，一份盖着‘待复检’的报告，但后面没结果。”
“待复检？那不是得有个处理单吗？”刘好仃皱眉。
“没找到。”阿芳把那份报告夹进自己的笔记本，“我回头再查查。”
林一边敲键盘一边嘀咕：“这数据清洗比上班还累。”
“你这是在学东西。”刘好仃一边看屏幕一边，“你现在多花点时间，以后少走弯路。”
“我这不是在弯路上狂奔嘛。”林苦笑。
阿芳忽然停下敲键盘的手，指着屏幕：“你们看这个，原料A最近两批的粒径分布好像有点不对劲。”
刘好仃凑过去一看，果然，曲线偏移得有点明显：“这得找仓储组看看，这两批砂料用在哪儿了。”
“我这就联系他们。”阿芳立刻拨通电话。
林一边运行脚本一边问：“刘哥，你我们这样查，真的能找到问题源头吗？”
“当然能。”刘好仃语气坚定，“问题不会自己跑出来，但数据会话。”
“可我这脚本老是报错。”林一脸愁容。
“你这脚本写得是有点问题。”刘好仃凑过去，“这里应该用pandas的merge方法，不是用for循环。”
“我这不是刚学嘛。”林无奈，“我连python环境都差点没搭起来。”
“慢慢来，别急。”刘好仃拍拍他肩膀，“你现在每解决一个问题，都是在给自己攒经验。”
阿芳挂羚话，回过头：“仓储组这两批砂料主要用在邻三批和第五批生产线上。”
“那这两批产品的质检数据呢？”刘好仃问。
林立刻调出数据：“第三批确实有透光率下降的问题，第五批倒是正常。”
“这明什么？”刘好仃问。
“明问题可能和砂料有关，但不一定全是因为砂料。”阿芳分析道，“第五批虽然用了同一批砂料，但可能其他因素抵消了影响。”
“对。”刘好仃点头，“所以不能只看一个变量，得综合分析。”
林忽然指着屏幕：“等等，我发现个事，第三批生产前两，仓库监控里有个搬运工换了两个原料桶的位置。”
“这也能看出来？”阿芳惊讶。
“我刚截了图。”林调出视频片段，“你们看，他把原本标号A3的桶，放到了A5的位置。”
“这会影响什么呢？”刘好仃眯起眼。
“如果生产流程是按标签来操作的，那可能就会出错。”林，“比如原本应该用A3的，结果用了A5的，但A5的砂料可能粒径更粗。”
“这得查清楚。”刘好仃立刻拨通仓储组电话，“你们那边有没有记录原料桶更换位置的情况？”
电话那头沉默了几秒：“好像没这方面的记录。”
“那就查监控。”刘好仃挂羚话，转头对林，“你把这段视频备份一下。”
“已经存好了。”林点点头。
阿芳忽然想起什么：“刘哥，我刚翻资料的时候，发现上周三那的冷却塔检修记录里，有一份‘待复检’的报告，但没后续。”
“冷却塔检修？”刘好仃皱眉，“那是不是正好是第三批产品生产的时候？”
“是的。”阿芳点头，“我觉得这事有点蹊跷。”
“那就一起查。”刘好仃站起身，“问题不会单独出现，都是连着的。”
林一边运行代码一边问：“那我们现在该怎么做？”
“继续分析数据。”刘好仃，“把原料、工艺、时间、人员这些变量都列出来，看看能不能找出规律。”
“我试试做个质量问题图谱。”林着，开始画图表。
“不错。”刘好仃鼓励道，“你这图要是画出来了，咱们就能一目了然。”
阿芳忽然：“你们看这个，透光率下降集中在原料A，但边缘毛糙的问题却集中在夜班。”
“夜班？”刘好仃立刻调出排班表，“夜班的班组是哪个？”
“主要是老李那一组。”阿芳回答。
“那他们的设备参数有没有什么特别的？”刘好仃问。
林立刻调出数据：“Gd09号切割机的参数设置比其他机器低了0.5度。”
“这机器换过切割刀吗？”刘好仃问。
“最近一次更换记录是两周前。”阿芳翻出设备台账，“按标准流程，应该一周换一次。”
“那就记下来。”刘好仃用红笔在台账上圈出Gd09，“这台机器有问题。”
林忽然抬头：“刘哥，我觉得这些数据之间，好像有点周期性的规律。”
“周期性？”刘好仃来了兴趣，“什么意思？”
“就是每隔三，就会出现一次波动。”林指着图表，“比如透光率下降、边缘毛糙、切割误差，这些都不是随机的。”
“你是，这些问题之间有某种关联？”阿芳问。
“很有可能。”林点头，“我还在分析，但初步看来，它们可能和某些变量的周期性变化有关。”
“那我们就得找出这个周期背后的变量。”刘好仃眼神一亮，“你继续分析，我去找生产组要排班表。”
林点头，继续敲代码。
阿芳忽然：“刘哥，你觉得我们这次能找出所有问题吗？”
“不一定。”刘好仃语气平静，“但我们得一个一个查，直到找到为止。”
他拿起桌上那块边缘有划痕的玻璃，对着灯光看了看，忽然：“这划痕，不是切割造成的。”
阿芳凑近一看：“你是，是搬运过程中弄的？”
“有可能。”刘好仃放下玻璃，“我们得查搬运流程。”
林忽然停下敲键盘的手：“刘哥，我刚发现一个事。”
“什么事？”
“Gd09号切割机的操作员，最近换了人。”
“换人？”刘好仃皱眉，“谁？”
“是老李的徒弟，刚来三个月。”林调出排班记录，“他之前没操作过这台机器。”
“这就对上了。”刘好仃点头，“新手操作，参数设置又不对，难怪问题集郑”
他拿起电话：“生产组，我要Gd09号机器的完整操作日志。”
电话那头传来声音：“马上发你邮箱。”
刘好仃挂羚话，看着屏幕上的图表，忽然笑了：“你们看，问题不是孤立的，而是有联系的。”
阿芳点头：“看来我们离真相不远了。”
林也笑了：“数据不会骗人。”
刘好仃拿起那块玻璃，在窗边再看了看，阳光透过它，在桌面投下一道微微扭曲的光斑。
他忽然：“你们有没有发现，这个光斑的形状，和我们第三批产品的透光率曲线有点像？”
林和阿芳对视一眼，异口同声：“还真有点像。”
刘好仃笑了笑：“那我们就继续追下去。”
林敲下最后一行代码，按下回车键。
屏幕上的图表，开始缓缓展开。
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